Заменит ли AI университетское образование?
Заменит ли ИИ университетское образование?
Я искал статистику, чтобы понять, как разные страны относятся к высшему образованию и как часто люди на самом деле работают по той профессии, которую выбрали в университете. Я не нашел ответов на все вопросы, но хочу поделиться несколькими мыслями, основанными на найденных цифрах и собственном опыте.
Одним из полезных показателей является общий коэффициент охвата высшим образованием, отслеживаемый СИЮ ЮНЕСКО и Всемирным банком. Он не просто показывает долю людей с высшим образованием. Он подсчитывает всех, кто поступил в высшие учебные заведения, включая взрослых, поступивших позже, и сравнивает это число с официальным населением университетского возраста. Именно поэтому в некоторых странах этот показатель может превышать 100%.
| Регион/прокси | Поделиться | Год | Комментарий |
|---|---|---|---|
| Мир | 43,2% | 2023 г. | Глобальная контрольная точка |
| Северная Америка | 82,2% | 2023 г. | Очень высокий массовый доступ |
| Европейский Союз | 79,5% | 2023 г. | Европа близка к 80% |
| Европа и Центральная Азия | 81,5% | 2023 г. | Более широкий агрегат Всемирного банка |
| Латинская Америка и Карибский бассейн | 60,6% | 2023 г. | Массовое высшее образование |
| Восточная Азия и Тихоокеанский регион | 61,9% | 2023 г. | Включает как развитые, так и развивающиеся страны. |
| Южная Азия | 32,4% | 2023 г. | Заметно ниже, чем в Восточной Азии. |
| Прокси Ближнего Востока и Северной Африки | 28,7% | 2023 г. | Не чистая континентальная категория |
| Африка к югу от Сахары | 9,3% | 2021 г. | Последний агрегат, доступный в API |
| Австралия | 104,6% | 2023 г. | GER выше 100% возможен из-за методологии |
| Новая Зеландия | 76,4% | 2023 г. | Высокий доступ |
| Малые островные государства Тихого океана | 27,9% | 2023 г. | Сильный контраст внутри Океании |
Источник: Индикатор Всемирного банка SE.TER.ENRRна основе данных СИЮ ЮНЕСКО.
Как мы видим, в значительной части мира высшее образование доступно многим людям. Исключением являются такие регионы, как Африка к югу от Сахары, Южная Азия, Афганистан, Пакистан и другие. Но эта статистика в основном отражает, получают ли люди высшее образование. Это не показывает, действительно ли это образование желательно.
Высокий уровень набора не означает желаемого образования
Возьмем в качестве примера Северную Америку. Валовой коэффициент охвата высшими учебными заведениями очень высок. Но мы также знаем, что университеты, которые хотят получить многие семьи, настолько дороги, что не каждый может их себе позволить. Многие люди не выбирают университет, в котором действительно хочет учиться ребенок. Они выбирают университет, за который сможет заплатить семья.
Так что да, университет стал массовым явлением. Это стало нормальной частью жизни. Но это не делает людей автоматически счастливее и не помогает им автоматически достичь целей, о которых они мечтали в детстве или подростковом возрасте.
По данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, в первом квартале 2026 года уровень неполной занятости среди недавних выпускников колледжей составил 41,5%. В этом контексте неполная занятость означает, что выпускник работает на работе, которая обычно не требует степени бакалавра. Другими словами, по крайней мере вскоре после окончания университета, многие выпускники не используют те знания, ради которых учились.
Источник: Федеральный резервный банк Нью-Йорка, Рынок труда для недавних выпускников колледжей.
Изменение направления во время учебы
Опрос Forbes Advisor, проведенный Talker Research, показал, что 36% студентов сменили специальность с момента поступления в колледж. Основными причинами выбора специальности были личный интерес, увлеченность, карьерные перспективы, высокая зарплата и финансовая стабильность.
Это означает, что даже в течение нескольких лет после выбора профессии студенты часто меняют свои интересы, реагируют на новые факторы и переориентируются на другой путь.
Почему люди выбирают профессию
Факторы выбора профессии обычно делятся на несколько групп.
Во-первых, интерес и идентичность: «Мне это нравится» — один из наиболее распространенных мотивов.
Во-вторых, экономика: зарплата, стабильность, шанс найти работу и долг, необходимый для получения степени.
В-третьих, социальная среда: семья, пол, социальный класс и люди вокруг ученика. ОЭСР отмечает, что карьерные амбиции молодых людей часто узки, запутаны и определяются социальным происхождением.
В-четвертых, доступ к информации: в рамках исследования ОЭСР по вопросам готовности к карьере используются данные PISA 2022 для изучения карьерных ожиданий, их соответствия спросу на рынке труда, карьерной деятельности, полу и социально-экономическому происхождению.
В-пятых, реальный контакт с рынком труда: стажировки, подработка, беседы с работодателями и другие встречи из первых рук. ОЭСР подчеркивает, что эффективная профориентация должна начинаться как можно раньше и включать прямое знакомство с миром труда.
Источник: Карьерная готовность ОЭСР.
Позвольте мне прояснить одну вещь: я не верю, что каждую профессию можно рассматривать через призму замены искусственным интеллектом.
Существуют критически важные и жизненно важные профессии, такие как врачи, пилоты и другие, где проблемой являются не только знания, но и строгий контроль обучения, производительности и сертификации. Никто не хочет лечиться у врача, который учился только по советам ИИ. Никто не хочет сидеть у окна в самолете, которым управляет пилот, прошедший обучение только в Flight Simulator.
Но для многих профессий ИИ открыл новую перспективу. Проблема доступа к знаниям во многом решена. Пять лет назад это было одной из причин, по которой люди стремились поступить в лучшие университеты. Сегодня, если человек обладает необходимыми личными качествами, он может получить доступ к огромному объему знаний, не выходя из дома.
Так что, возможно, более точный вопрос заключается не в том, убьет ли ИИ университеты. Вопрос в том, нанесет ли ИИ серьезный ущерб образовательным программам, ценность которых основана главным образом на доступе к информации. Там, где лицензия остается важной или незаменимой, ИИ может предоставить знания, но не может обеспечить законное право заниматься профессиональной деятельностью.
Мы также должны помнить, что университеты дают больше, чем просто теорию. Они могут предоставить практику, социальный капитал, возможности для исследований, стажировки и мост к первой работе или бизнесу.
Может ли кто-нибудь учиться у ИИ дома?
Здесь мы сталкиваемся с той же проблемой, с которой люди сталкиваются не только в образовании, но и в обучении: дисциплина.
Спросите людей, которые ходят в спортзал, почему они выбирают тренера, а не тренируются в одиночку. Многие скажут вам, что тренер им не нужен, потому что они физически неспособны заниматься спортом. Им нужен тренер, потому что им нужен кто-то, кто будет контролировать процесс и подталкивать их к фактическому выполнению работы.
Образование аналогичное. Не все достаточно дисциплинированы, чтобы составлять план обучения, искать материалы, изучать их, практиковаться, сталкиваться с проблемами и решать их.
Для многих людей школа или университет – это не просто доступ к базе знаний. Это гарантия того, что кто-то возьмет их за руку и приведет к диплому, если они не будут активно сопротивляться.
Мой выбор
Что бы я выбрал для себя? По своему опыту могу сказать, что только первые полтора года обучения в университете дали мне по-настоящему полезные знания. В моем случае все, что было дальше, было пустой тратой времени.
Последние 20 лет я постоянно искал информацию, изучал и исследовал разные сферы бизнеса и жизни. Появление искусственного интеллекта только облегчило этот процесс. Для меня выбор очевиден: я учусь онлайн.
Что бы я посоветовал своим детям? Этот вопрос сложнее. Прежде всего, я бы дал им выбор. Если бы они попросили у меня совета, я бы постарался помочь им понять их потребности, способности и стиль обучения.
Если бы я увидел, что они хотят учиться быстро и профессия, которую они хотят, не требует лицензии, я бы предложил им сначала попробовать самостоятельное обучение. Ведь ничто не мешает поступить в университет через год.