Вайб-кодинг — это не хорошо и не плохо. Это естественно.

Technical infographic showing vibe coding as a natural abstraction step from machine code to AI-assisted engineering, with goal, prompt, build, verify, and iterate loop.

Vibe-кодирование — это не хорошо и не плохо. Это естественно.

В споре о том, хорошо или плохо «кодирование вибрации», мой ответ прост: это естественно.

Начнем с самого термина.

Программирование Vibe — это способ создания программного обеспечения с использованием естественного человеческого языка. Человек описывает то, что он хочет, так, как ему кажется естественным, и на выходе получается некий работающий продукт.

Основная критика, которую я вижу в отношении вайбер-кодирования, заключается в том, что человек больше не полностью контролирует то, что написано в коде.

Но это не первый раз, когда разработка программного обеспечения движется в этом направлении.

Я уже писал об этом в Потеря контроля над кодом с помощью ИИ и абстракций высокого уровня. В какой-то момент в истории ИТ люди перестали контролировать точные инструкции процессора, отправляемые в ЦП. Они перешли на языки программирования высокого уровня и начали писать программное обеспечение гораздо быстрее, чем раньше.

Затем появилась сборка мусора, и в профессию пришло гораздо больше людей, потому что одна из самых сложных проблем для программистов — ручное управление памятью — стала менее важной в повседневной работе.

Подобных примеров много.

Кодирование Vibe — это просто еще один этап в этой длинной цепочке абстракций. Еще меньше мы понимаем, что происходит не только на уровне машинного кода, но иногда даже на уровне функциональной реализации алгоритмов.

Но более важное изменение не является техническим.

Более важное изменение – культурное.

Как инженер с многолетним опытом могу сказать, что среди инженеров много «делателей»: людей, глубоко сосредоточенных на процессе, реализации, коде, внутренней красоте системы.

Это может быть ценно.

Но когда мы говорим об окончательном результате, самый важный вопрос заключается в другом:

Получили ли мы тот продукт, который хотели?

Если результат соответствует ожидаемым требованиям, то точный путь к этому результату становится менее важным. Сколько строк кода было написано, какие шаблоны проектирования использовались и выглядит ли код элегантно в традиционном смысле, имеет гораздо меньшее значение, чем то, решает ли система реальную проблему.

Именно здесь на первый план выходят люди, ориентированные на результат.

Люди, которые всегда пытались определить цель, найти кратчайший путь к ней и продолжать двигаться в одном направлении до достижения результата, теперь получают очень мощный инструмент.

В этом смысле я бы немного переименовал кодировку vibe.

Более точный термин — инженерия с помощью искусственного интеллекта.

Это лучше описывает реальный процесс: человек ставит задачу, проверяет результат, вносит исправления и повторяет цикл до тех пор, пока результат не станет достаточно хорошим.

Почему люди воспринимают это положительно

1. Программная инженерия становится более доступной

Программное обеспечение становится доступным гораздо большему числу людей, для которых программирование не является профессией всей их жизни.

Для них программное обеспечение – это просто молоток.

Они не хотят становиться профессиональными производителями инструментов. Они хотят использовать молоток, чтобы построить дом.

2. Прототипирование становится намного быстрее

Чтобы протестировать идею, владельцу бизнеса больше не нужно всегда нанимать команду, ждать специалистов и тратить месяцы, прежде чем увидеть первую версию.

Они могут сами набросать идею и, по крайней мере, проверить, работает ли концепция.

3. Входной барьер снижается

Человеку по-прежнему необходимо на каком-то уровне понимать операционные системы, технологии, безопасность и логику продукта.

Но им больше не нужны годы опыта в области алгоритмов и программирования, прежде чем они смогут создать свой первый продукт.

4. Смена ролей

Человек, пишущий программное обеспечение, больше не является только автором кода.

Они становятся больше похожими на режиссера, создателя продукта или системного оператора.

Они определяют намерение, направляют процесс, анализируют результат и решают, соответствует ли результат цели.

5. Воздействие на бизнес становится быстрее

Многие предприятия становятся менее зависимыми от дорогостоящих команд разработчиков или аутсорсинговых компаний, которые монетизируют часы, а не результаты.

Это не значит, что разработчики исчезают.

Это означает, что ценность приближается к суждениям, архитектуре, проверке, безопасности и мышлению о продукте.

Почему люди относятся к этому негативно

1. Иллюзия простоты

Многие люди не хотят понимать, как работает ИИ или как с ним взаимодействовать.

Они видят текстовое поле и предполагают, что все, что там написано, должно работать как по волшебству.

К сожалению, это пока не работает.

Чтобы ИИ смог создать конечный результат, который хочет оператор, оператору все равно необходимо общаться таким образом, чтобы система могла его использовать. Да, это может быть обычный человеческий язык. Но качество рецептуры по-прежнему имеет значение. Умение правильно спрашивать, четко ставить задачу и оценивать результат остается таким же важным, как и всегда в менеджменте.

2. Проблемы безопасности

Если оператор не уделяет внимания безопасности при создании продукта, нет никакой гарантии, что ИИ продумает все риски за него.

Результат может сработать, но все равно быть небезопасным.

The Verge недавно предупредил именно об этом риске в контексте приложений с кодированием Vibe: быстрое персональное программное обеспечение может стать опасным, если создатели не понимают аутентификацию, раскрытие данных, моделирование угроз или обязанности, которые возникают, когда инструмент обрабатывает реальные пользовательские данные.

3. Технический долг

Опять возвращаемся к общению.

Если оператор возлагает на ИИ полную ответственность за структуру кода, архитектуру, документацию и комментарии, кодовая база может расти хаотично. Со временем поддерживать его становится все труднее и труднее.

А если человеку позже придется разбираться в этом коде вручную, проблема становится еще хуже.

Кодирование Vibe не исключает инженерной дисциплины.

Это поднимает инженерную дисциплину на новый уровень.

Интересные сигналы

Словарь Коллинза назвал слово «кодирование вибрации» своим словом 2025 года. Это говорит нам о чем-то важном: эта концепция больше не является узким инженерным мемом. Это стало культурным феноменом.

The Verge также описал Vibe-кодирование как часть более широкой революции в области персонального программного обеспечения: мира, в котором люди могут создавать для себя небольшие приложения, адаптированные к их собственным рабочим процессам.

В каком-то смысле это перекликается со старой мечтой эпохи персональных компьютеров.

Было время, когда Билл Гейтс продвигал идею о том, что компьютер должен быть на каждом столе.

Теперь может быть новая версия: каждый может иметь программное обеспечение, созданное для его собственных нужд.

Так кодирование Vibe — это хорошо или плохо?

Я не думаю, что это правильный вопрос.

Vibe-кодирование само по себе не является хорошим или плохим.

Это естественный следующий шаг в абстракции.

Реальный вопрос заключается в том, понимает ли человек, использующий его, какую роль он сейчас играет.

Если они думают, что используют магию, они создадут хрупкие системы.

Если они поймут, что занимаются разработкой с помощью ИИ, процесс станет намного здоровее.

Они определяют цель. Они руководят системой. Они проверяют результат. Они думают о безопасности. Они управляют техническим долгом. Они повторяются до тех пор, пока результат не сработает.

Код имеет значение.

Но результат важнее.

И в эпоху разработки с использованием искусственного интеллекта победителями не обязательно будут те, кто сможет набирать код быстрее всех.

Это будут люди, которые смогут определить правильный результат, четко сообщить о нем, честно проверить его и продолжать повторять действия до тех пор, пока продукт действительно не заработает.